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16:12 Meta-Harness：斯坦福让 harness 实现自我改进，斯坦福的新研究提出Meta-Harness方法，让AI自动优化Agent的Harness（编排系统），在多项基准测试中超越人工设计的方案，开启了Harness自动化设计的新篇章。
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16:14 KernelEvolve：跨架构（NVAMD自研）、跨代际的智能体 Kernel 生成与优化框架，算子开发从周级缩至小时级！，Meta推出的KernelEvolve系统通过自动化搜索与评测，能在数小时内完成跨异构硬件（NVIDIA/AMD/MTIA）的内核优化，大幅提升AI基础设施效率。
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16:14 刚刚，Karpathy 开源个人 LLM Wiki，Karpathy提出了用LLM将个人资料编译为结构化Markdown Wiki的方法（LLM Wiki），实现知识的持续积累与管理。
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16:14 算子 编译器天塌了吗。。NVIDIA 提出 AVO：当 AI Agent 成为进化算子，探索突破 Blackwell 性能极限，超越 FlashAttention‑4 最高10.5%，本文介绍了NVIDIA提出的AVO方法，利用AI Agent作为自主进化算子，在Blackwell GPU上7天内自动优化Attention内核，性能超越人类专家实现的cuDNN和FlashAttention-4。
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16:15 MoE 14.3 倍加速！UCB提出基于世界模型的GPU Kernel生成方法K-Search，UC Berkeley 提出 K-Search，通过将 LLM 重塑为共同演化的世界模型并在搜索树中动态规划，实现了 GPU 内核优化的显著性能提升。
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16:15 落地生产级推理引擎！高性能GPU算子生成系统Kernel-Smith发布，上海人工智能实验室联合沐曦发布高性能GPU算子生成系统Kernel-Smith，通过进化智能体和后训练范式实现SOTA性能并成功落地生产推理引擎。